| 序号 |
实验课程名称 |
适用专业名称 |
开课学院 |
实验学时 |
实验项目数 |
实验项目名称 |
实验项目类型 |
| 1 |
应用多元统计分析 |
金融数学 |
金融数学与统计学院 |
17 |
8 |
R语言的基本操作 |
综合型 |
| 多元数据直观表示 |
综合型 |
| 线性回归模型应用 |
综合型 |
| 广义线性模型应用 |
综合型 |
| 判别分析应用 |
综合型 |
| 聚类分析应用 |
综合型 |
| 主成分分析应用 |
综合型 |
| 因子分析应用 |
综合型 |
| 2 |
Matlab 软件与应用 |
金融数学 |
金融数学与统计学院 |
34 |
10 |
特殊矩阵的输入、矩阵的裁剪和拼接 |
验证型 |
| 矩阵的基本运算、特殊函数与语句的操作 |
验证型 |
| MATLAB二维曲线作图、绘图属性的设置 |
设计型 |
| 隐函数作图、二维统计分析图 |
设计型 |
| 三维曲线作图、三维曲面作图 |
设计型 |
| 程序设计的基本操作 |
综合型 |
| 选择结构、循环结构程序设计 |
综合型 |
| 函数调用程序设计 |
综合型 |
| 符号运算常见操作 |
综合型 |
| 计算极限、导数、积分、求和、方程求解 |
综合型 |
| 3 |
金融计量综合实验 |
金融数学 |
金融数学与统计学院 |
34 |
12 |
软件的基本操作 |
流程型 |
| 满足经典假定的线性回归模型 |
综合型 |
| 违背经典假定的线性回归模型1 |
综合型 |
| 违背经典假定的线性回归模型2 |
综合型 |
| 带虚拟变量的线性回归模型 |
设计型 |
| 带滞后变量的线性回归模型 |
设计型 |
| 受约束回归模型 |
设计型 |
| 平稳线性时间序列模型 |
综合型 |
| 非平稳线性时间序列模型 |
综合型 |
| 季节性时间序列模型 |
综合型 |
| 非线性时间序列模型 |
研究型 |
| 协整及ECM模型 |
研究型 |
| 4 |
金融数据挖掘 |
金融数学 |
金融数学与统计学院 |
34 |
8 |
基于python中Pandas包完成数据框切片、数据清洗，多表合并等任务 |
操作型 |
| 基于python进行网络爬虫任务 |
操作型 |
| 基于python进行文本挖掘任务，如：分词，绘制词云图等 |
综合型 |
| 基于R语言利用关联规则算法探索商品套餐定制和推荐策略 |
综合型 |
| 基于R语言利用决策树算法预测银行理财产品促销案例 |
综合型 |
| 基于Kmeans算法完成银行客户群体划分案例，用轮廓系数、C-H准则等三种方法确定客户细分的类别数，并对几类客户进行特征上的均值统计。 |
综合型 |
| 基于神经网络算法完成股票收益预测案例 |
综合型 |
| 基于几类分类算法完成银行顾客忠诚度分析，并对比算法的优缺点 |
综合型 |
| 5 |
机器学习 |
金融数学 |
金融数学与统计学院 |
51 |
8 |
实验环境搭建及适用 |
验证型 |
| 贷款违约行为预测 |
设计型 |
| 保险风险预测 |
设计型 |
| 银行客户流失预测 |
综合型 |
| 基于深度神经网络的股票预测 |
设计型 |
| 保险产品推荐 |
综合型 |
| 零售商品销售预测 |
设计型 |
| 泰迪杯数据挖掘挑战赛 |
综合型 |
| 6 |
Python科学计算与数据可视化I |
金融数学 |
金融数学与统计学院 |
17 |
8 |
python数据类型、运算符及内置函数应用 |
综合型 |
| python列表、元组、字典、字符串操作 |
综合型 |
| python选择结构、循环结构及函数定义操作 |
综合型 |
| python基本语法应用实战——葡萄酒数据分析 |
综合型 |
| Numpy数值计算实训——鸢尾花数据分析 |
综合型 |
| Pandas数据分析实训——体检报告分析 |
综合型 |
| Matplotlib数据可视化应用——星巴克门店数据分析 |
综合型 |
| 综合实训——泰坦尼克号幸存者分析 |
综合型 |
| 7 |
Python科学计算与数据可视化II |
金融数学 |
金融数学与统计学院 |
17 |
5 |
python第三方库numpy基本操作 |
综合型 |
| python第三方库matplotlib基本操作 |
综合型 |
| python第三方库scipy基本操作 |
综合型 |
| 地图绘制 |
综合型 |
| 微积分与线性代数问题求解 |
综合型 |
| 8 |
实验设计与统计分析实验 |
金融数学 |
金融数学与统计学院 |
34 |
7 |
R软件的基本操作 |
流程型 |
| 数据可视化与双样本t检验 |
综合型 |
| 单因素实验设计与方差分析 |
综合型 |
| 双因素实验设计与方差分析 |
综合型 |
| 多因素实验设计与方差分析 |
综合型 |
| 区组实验设计与方差分析 |
综合型 |
| 多重比较分析 |
综合型 |
| 9 |
MATLAB软件与金融应用 |
金融数学 |
金融数学与统计学院 |
34 |
6 |
基本操作 |
验证型 |
| 矩阵及其运算 |
验证型 |
| 程序设计 |
流程型 |
| 绘图 |
验证型 |
| 数据分析与多项式计算 |
综合型 |
| 解方程及最优化问题 |
综合型 |
| 10 |
Python金融大数据分析 |
金融数学 |
金融数学与统计学院 |
34 |
10 |
Anaconda安装和jupyter Notebook的操作 |
操作型 |
| python编程基本操作 |
操作型 |
| 基于Numpy模块进行统计分析 |
操作型 |
| Matplotlib模块数据可视化 |
操作型 |
| 基于pandas模块进行数据预处理 |
操作型 |
| python爬虫构建 |
操作型 |
| 基于sklearn模块的数据预处理 |
操作型 |
| 基于sklearn模块的聚类模型构建及评价 |
综合型 |
| 基于sklearn模块的分类模型构建及评价 |
综合型 |
| 基于sklearn模块的回归模型构建及评价 |
综合型 |
| 11 |
统计软件应用 |
金融数学 |
金融数学与统计学院 |
51 |
12 |
R软件的基本操作 |
流程型 |
| 纯量、向量、因子、矩阵的输入和运算 |
综合型 |
| 数组、列表、数据框的输入和引用 |
综合型 |
| 各种类型数据文件的读写 |
综合型 |
| 分支、循环函数的使用，自定义函数 |
设计型 |
| 数据处理——去重、排序、筛选 |
综合型 |
| 数据处理——合并、关联、转换 |
综合型 |
| 数据处理——融合重铸、聚合、分组 |
综合型 |
| 数据可视化——低级绘图函数 |
综合型 |
| 数据可视化——高级绘图函数 |
综合型 |
| 回归分析模型构建 |
综合型 |
| 回归分析模型检验 |
综合型 |
| 12 |
金融统计综合实验 |
金融数学 |
金融数学与统计学院 |
34 |
11 |
R软件的基本操作 |
流程型 |
| 金融收益率案例与金融数据的可视化 |
综合型 |
| 自回归移动平均(ARMA)模型 |
综合型 |
| 单位根检验与单位根模型 |
验证型 |
| 季节相关性ARMA模型 |
综合型 |
| 带时间序列误差的回归模型 |
综合型 |
| 波动率特征与ARCH效应 |
验证型 |
| 金融收益率波动模型：ARCH模型 |
综合型 |
| 金融收益率波动模型：GARCH模型 |
综合型 |
| 金融收益率波动模型：非对称GARCH模型 |
综合型 |
| 随机波动模型 |
综合型 |
| 13 |
金融数量分析 |
金融数学 |
金融数学与统计学院 |
17 |
8 |
MATLAB软件与金融分析的基本操作 |
流程型 |
| MATLAB与Excel文件的数据交换 |
流程型 |
| MATLAB与数据库的数据交互 |
流程型 |
| 贷款按揭与保险产品现金流案例分析 |
综合型 |
| 模特卡罗随机模拟：概率分布与随机数 |
综合型 |
| CFTOOL 数据拟合：GDP 与用电量增速分析 |
流程型 |
| 马可维兹均值方差模型 |
综合型 |
| 基金评价与投资组合绩效 |
综合型 |
